Marco Persichina
Marco Persichina è Ricercatore tenure-track in Economia presso il Dipartimento di Economia e Impresa dell’Università di Catania. La sua ricerca si colloca all’intersezione tra economia comportamentale, economia sperimentale ed economia pubblica, con particolare attenzione ai beni pubblici e comuni, alle preferenze intertemporali e sociali, alle norme sociali, alle preferenze ambientali e agli atteggiamenti nei confronti dell’intelligenza artificiale. Il suo lavoro combina metodi teorici, sperimentali ed empirici per studiare il comportamento individuale, gli attori pubblici e la progettazione di politiche pubbliche volte a promuovere la sostenibilità ambientale, sociale ed economica.
Ha conseguito il dottorato di ricerca in Economia presso l’Università di Pisa. Prima di entrare all’Università di Catania, ha ricoperto posizioni di ricerca presso il Dipartimento di Economia e Finanza dell’Università di Roma Tor Vergata e presso il Dipartimento di Economia Forestale dell’Università Svedese di Scienze Agrarie. Durante il periodo trascorso in Svezia, è stato inoltre affiliato al Centre for Environmental and Resource Economics presso la Umeå School of Business, Economics and Statistics.
È membro del Consiglio direttivo della Society for the Advancement of Behavioral Economics (SABE), nell’ambito della quale contribuisce attivamente allo sviluppo di reti internazionali di ricerca e alla diffusione e all’avanzamento dell’economia comportamentale.
Al di fuori dell’attività accademica, è appassionato di natura, arrampicata, escursionismo, ciclismo e fotografia.
La mia ricerca si colloca nei campi dell’economia comportamentale, sperimentale e pubblica e analizza i processi decisionali individuali e collettivi in contesti di rilevanza pubblica. Le mie principali aree di ricerca comprendono la gestione dei beni pubblici e delle risorse comuni, le preferenze intertemporali e il present bias, le preferenze sociali e le norme sociali, nonché i comportamenti e le preferenze ambientali. Un’ulteriore linea di ricerca riguarda gli atteggiamenti nei confronti dell’intelligenza artificiale, la sua adozione e la delega delle decisioni a sistemi algoritmici.
Il mio approccio metodologico combina modelli teorici, esperimenti di laboratorio e sul campo, choice experiments, tecniche empiriche e metodi di elicitazione e misurazione delle preferenze. Il mio obiettivo è comprendere i meccanismi comportamentali che influenzano la cooperazione, la produzione e la gestione dei beni pubblici, le scelte intertemporali e la sostenibilità, contribuendo così alla progettazione e alla valutazione delle politiche pubbliche.